Programme économique — 人工知能を使用して財務データを分析するためのインターフェイス

投資決定をガイドする人工知能

Programme économique は、軍事レベルの暗号化の下で財務データをリアルタイムで分析し、複雑な量の情報を実用的な推奨事項に変換します。

インターフェースにアクセスする 完全な規制遵守 · GDPR & MiFID II

単一のダッシュボードには、データ フロー、予測エンジンによって計算されたリスク シナリオ、および検証済みの推奨事項の履歴がまとめられます。

操作

2 つの技術層: 分析エンジンとデータ セキュリティ

このプラットフォームは、市場データに基づいてトレーニングされた予測エンジンと、計算を遅らせることなく各取引所を保護する暗号化層に基づいています。

エンジンロジック

このエンジンは、時系列モデルと教師あり学習モデルを組み合わせ、過去の市場データとリアルタイム フィードでトレーニングされます。各推奨事項には、信頼スコアとそれを生成した変数が付属しています。

暗号化規格

エンドツーエンドの AES-256 暗号化とセグメント化されたキー ストレージの組み合わせ。内部エンジンの計算中も含め、生データは暗号化されずに渡されません。

ノードグラフ表現。 グラフは、資産クラス、マクロ経済指標、リスクシグナルを結び付けます。分析サイクルごとに再計算されるため、推奨事項を単独の結論として受け取るのではなく、その原因を視覚化できます。
Programme économique — ポートフォリオの監視と分析に使用されるワークステーション
使用の状況

働くプロフェッショナルのために構築されたメソッド

Programme économique は、フルタイムの専門活動と並行して貯蓄を管理する若い専門家を対象としています。このツールは、手動による監視時間を制限し、行われた各決定を文書化するように設計されています。

いつでも必要に応じて推奨事項を参照し、リスクしきい値を調整し、ポートフォリオで実行された各裁定取引の検索可能な履歴を保存します。

結果

3 つの測定可能な結果 (パフォーマンスの保証はありません)

エンジンは一定の出力を予測しません。いつでも利用可能なデータに基づいて、範囲、アラート、調整を提供します。

01

状況に応じた利回り予測

このモデルは、いくつかの市場シナリオに従って収益範囲を生成し、新たに利用可能なデータに基づいて毎週更新されます。

02

リスクの軽減

ポジションは、各資産に固有のボラティリティ指数に従って重み付けされます。設定したしきい値を超えると、アラートがトリガーされます。

03

リアルタイム調整

このエンジンは、月次または四半期ごとの分析サイクルを待たずに、市場の重大な変動ごとに推奨事項を再計算します。

方法

最初のデータフローから最終決定に至るまで、検証可能な推奨ロジック

01

データの取り込み

市場フィード、経済指標、ポートフォリオ固有のデータは継続的に収集され、正規化されます。

02

モデルの検証

各推奨事項は、単一システムのバイアスを制限するために、表示される前に 2 番目の独立したモデルによって検証されます。

03

実用的な賠償

保持される変数、その重み、および関連する信頼レベルなどの推論を伴う推奨事項が表示されます。

セキュリティ

軍用グレードの暗号化と完全な規制準拠

個人のアカウントに関するものであっても、専門的なポートフォリオに関するものであっても、同じセキュリティ要件がすべてのデータに適用されます。

  • GDPR
  • MiFID II
  • 金融データのセキュリティに関する ACPR 原則

割り当てを変更する前にインターフェースを確認してください

Programme économique は、エンジンが推奨事項を生成するために使用するデータと同じデータを提供します。決定を下す前に、自分のポートフォリオでシナリオをテストします。